Combino a apreço pela eficiência da Engenharia de Produção (PUC-SP) com a profundidade analítica da Ciência de Dados (PUC-RS). Utilizei essa combinação para traduzir operações complexas em ecossistemas de informação em três experiências em empresas líderes globais de seus setores: IBM, Keyence e Thermo Fisher Scientific.
Meus pilares são a construção de pipelines de ETL, a modelagem de dados para automação de processos analíticos e o desenvolvimento de análises e modelos preditivos, estruturando dados brutos em bases confiáveis com foco em consistência, escalabilidade e mensurabilidade
Henrique Mantovani
Automação de Pipeline com Data Warehouse
ENGENHARIA DE DADOS E BI
Desenvolvimento de um pipeline em Python para automatizar 40 processos individuais de extração em SAP, permitindo a atualização integral da base de dados da empresa de maneira recorrente. Tudo estruturado em um Data Warehouse em Parquet para versionamento histórico e backups auditáveis de dados. Redução drástica do esforço manual de extração e viabilização de dashboards em tempo real.
Python, Selenium, PyAutoGUI, ETL, BI, Automation
Portfólio
Inteligência de Mercado com Lead Scoring
CIÊNCIA DE DADOS E ESTRATÉGIA
Modelo de classificação para priorização de empresas específicas dentro da base ativa. O sistema integrava dados de atividade comercial, histórico de vendas e variáveis geográficas para otimizar o deslocamento das equipes. Ao cruzar inputs gerenciais com padrões de comportamento, o modelo refinou o direcionamento estratégico para empresas com maior potencial de conversão e relacionamento.
Python, Machine Learning, Predictive Modeling, Scoring
Casos reais
Projetos
Otimização de Estoque e Previsão de Demanda
Supply Chain
Análise de inventário para varejo online com segmentação ABC/XYZ para classificação de criticidade e previsibilidade de produtos. O projeto foca no desenvolvimento de modelos de demanda para redução de falta de produto e otimização de capital de giro, unindo eficiência operacional à análise preditiva
Python, Demand Forecasting, Inventory Management, Segmentação ABC/XYZ, E-commerce
Fraud Detection
Sentiment Analysis
Qualificações
Engenharia de Produção
PUC-SP
Foco na concepção e otimização de sistemas produtivos para garantir a excelência operacional. A graduação me introduziu a priorização da melhoria contínua e gestão estratégica, capacitando-me a simplificar operações complexas e maximizar a produtividade através de decisões advindas dos dados.
Ciência de Dados e Inteligência Artificial
PUC-RS
Especialização avançada, de fundamentos estatísticos até Deep Learning. O programa foca na expertise técnica para extração de insights significativos, BI e modelos de Machine Learning, integrando tecnologia de ponta para aperfeiçoar o processo de tomada de decisão.